Wykorzystanie systemu analizy statystycznej SAS w działalności przedsiębiorstwa
Przetwarzanie danych w pakiecie SAS (makroprogramowanie, SQL, IML)
Wizualizacja i raportowanie w systemie SAS
Detekcja i analiza współzależności w biznesie
Badanie dynamiki zjawisk ekonomicznych w systemie SAS
Badania sondażowe
Wielowymiarowa analiza statystyczna
Metody badania rynku
Business Intelligence
Wybrane zagadnienia Data Mining
Systemy wczesnego ostrzegania
Prognozowanie gospodarcze
Systemy informacji o przestrzeni
Seminarium dyplomowe
Wymiar: | Wykład - 8h/Laboratorium komputerowe – 10h |
Prowadzący: | dr hab. Elżbieta Gołata prof. nadzw. UEP, dr Aleksandra Witkowska, dr Tomasz Klimanek, dr Hanna Wdowicka/td> |
Cel przedmiotu: |
|
Nazwa przedmiotu | Detekcja i analiza współzależności w biznesie |
Wykład 1 | Wprowadzenie do analizy współzależności zjawisk gospodarczych, |
Wykład 2 | Mierniki korelacji dwóch i wielu zmiennych |
Wykład 3 | Analiza regresji liniowej |
Wykład 4 | Ocena jakości funkcji regresji i jej wykorzystanie w celach decyzyjnych |
Ćwiczenia 1 | Badanie współzależności zmiennych jakościowych – PROC FREQ |
Ćwiczenia 2 | Analiza korelacji i regresji z wykorzystaniem PROC CORR i PROC REG |
Ćwiczenia 3 | Obserwacje nietypowe, dobór zmiennych i wybór modelu w SAS |
Ćwiczenia 4 | Regresja logistyczna z PROC LOGISTIC w systemie SAS |
Ćwiczenia 5 | Analizy biznesowe – case studies |
Język wykładowy | polski |
Rekomendowane materiały dydaktyczne | Der G., Everitt B.S. (2002), Handbook of Statistical Analyses using SAS, second edition, CRC Press LLC. Paradysz J. (2005), Statystyka, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań. Sobczyk M. (2006) , Statystyka. Aspekty praktyczne i teoretyczne, Wyd UMSC, Lublin. |
Pozostała zalecana literatura | Schlotzhauer S.D., Littell R.C. (1997), SAS System for Elementary Statistical Analysis, SAS Institute Inc., Cary, NC, USA. |
Łącznie godzin | 18 |